一、方案概述

針對電力設備內部局部放電(PD)隱患難以及時精準捕捉的行業痛點，本方案提出一套基于特高頻(UHF)傳感技術的智能檢測裝置系統。系統以高靈敏度探測與自適應抗干擾為核心，融合AI診斷算法，實現對GIS、變壓器、電纜終端等關鍵設備局部放電的在線監測、精準定位與智能預警，為設備狀態檢修提供數據支撐，有效預防突發性故障。

二、系統核心設計

1. 高靈敏度特高頻傳感網絡

寬頻帶傳感器陣列：覆蓋300MHz-3GHz頻段，采用高介電常數陶瓷天線，提升電磁波捕獲能力，靈敏度達-80dBm。

多節點協同布局：根據設備結構(如GIS腔體、變壓器箱體)優化傳感器布點策略，實現三維空間信號覆蓋，消除檢測盲區。

2. 自適應抗干擾處理模塊

環境噪聲指紋庫：內置典型干擾源(手機通信、開關操作)頻譜特征庫，實時比對剔除背景噪聲。

動態閾值調節：基于信號能量與脈沖密度自動調整觸發閾值，在復雜電磁環境中保持穩定檢測。

多域聯合濾波：時域(脈沖波形分析)+頻域(小波降噪)+空域(傳感器信號互校驗)三重濾波，保障信號純凈度。

3. 智能診斷與決策引擎

放電模式AI識別：集成CNN深度學習模型，自動分類懸浮放電、沿面放電、內部氣隙等7類典型放電類型，準確率>95%。

風險等級評估：融合放電強度、頻次、趨勢及設備工況，輸出四級風險預警(正常、關注、警告、危急)。

故障定位算法：基于時差定位法(TDOA)與信號強度映射(RSSI)，定位誤差≤0.5米(GIS設備)。

特高頻局部放電智能檢測裝置系統方案

三、典型應用場景

GIS組合電器

在線監測腔體內絕緣缺陷，預警盆式絕緣子沿面放電風險。

高壓變壓器

檢測繞組松動、油紙絕緣劣化引發的局部放電，避免絕緣擊穿。

新能源場站

光伏逆變器/風電箱變PD監測，解決高濕度、鹽霧環境下的早期絕緣故障。

四、技術優勢

精準感知：0.5pC最小檢測量程，比傳統脈沖電流法靈敏度提升10倍。

抗干擾強：在信噪比≤-10dB環境下仍可有效提取PD信號。

智能決策：AI自動診斷替代人工圖譜分析，運維效率提升70%。

靈活部署：支持有線/無線混合組網，兼容新舊設備改造。

五、實施價值

安全防控：提前7-30天預警潛在絕緣故障，降低非計劃停機風險。

成本優化：變“定期檢修”為“狀態檢修”，減少無效巡檢次數，運維成本下降40%。

數據資產化：構建設備全壽命周期絕緣狀態數據庫，為技改規劃提供依據。

結語：本方案通過“高靈敏傳感+智能抗干擾+AI診斷”三重技術突破，重新定義特高頻局部放電檢測標準，為電力設備安全運行構建智能化防護體系，助力電網數字化轉型與可靠性升級。